MCP Server

AI Hub in Claude Desktop, Cursor, Kilo Code & jedem MCP-Client nutzen

Was ist der TPG AI Hub MCP-Server? Der MCP-Server ist ein Endpoint, über den Sie den TPG AI Hub direkt in Claude Desktop, Cursor, Kilo Code, Codex CLI oder jedem MCP-fähigen KI-Agenten nutzen. Mit einer Konfigurationszeile erhalten Teams und Entwickler 11 einsatzbereite Tools – von Bildgenerierung bis OCR – authentifiziert über den eigenen AI Hub API-Key.

Der TPG AI Hub spricht das Model Context Protocol (MCP). Verbinden Sie Claude Desktop, Cursor, Kilo Code, Codex CLI oder Ihre eigenen KI-Agenten mit einer einzigen Konfigurationszeile – und nutzen Sie unsere Bildgenerierung, Virtual Try-On, Prozess-Aufnahme und Dokumenten-OCR direkt aus jedem MCP-fähigen Tool. Auth über Ihren bestehenden AI Hub API-Key, Abrechnung läuft ganz normal über Ihr Konto.

Für wen: Entwickler:innen und technische Teams, die KI-Agenten wie Claude Desktop, Cursor oder Kilo Code an die TPG-Tools anbinden wollen.

EBIT-Hebel: Spart Integrationsaufwand: externe KI-Tools nutzen alle TPG-Funktionen sofort mit, ohne eigene Schnittstellen zu bauen.

So funktioniert es

Der TPG AI Hub spricht das Model Context Protocol über Streamable HTTP nach MCP-Spec 2025-03-26. Sie tragen eine einzige POST-URL in Ihren MCP-Client ein und authentifizieren sich per Standard-Bearer-Auth mit Ihrem bestehenden AI Hub API-Key. Ein lokales Binary oder npm-Install ist nicht nötig. Jede Anfrage läuft als Sie – mit denselben Rechten und derselben Abrechnung wie in der Weboberfläche. So verbinden Sie Claude Desktop, Cursor oder eigene Agenten in unter einer Minute mit den AI-Hub-Funktionen, ohne bespoke Integration zu bauen.

Ein Endpoint, alle Tools

Über einen einzigen Endpoint erreichen Sie 11 einsatzbereite Tools: Text- und Bildgenerierung, Virtual Try-On, Prozess-Aufnahme, Dokumenten-OCR und Process Graphs. Statt jede Fähigkeit einzeln anzubinden, stellt der MCP-Server das komplette AI-Hub-Portfolio unter einer POST-URL bereit. Ihr KI-Agent entdeckt die Tools automatisch und ruft sie kontextabhängig auf. Weil die Abrechnung ganz normal über Ihr AI-Hub-Konto läuft, behalten Sie die volle Kostenkontrolle – unabhängig davon, aus welchem Client die Anfrage kommt.

Für wen sich der MCP-Server lohnt

Der MCP-Server richtet sich an Entwickler und Teams, die bereits mit MCP-Clients wie Claude Desktop, Cursor, Kilo Code oder Codex CLI arbeiten und die AI-Hub-Funktionen ohne Medienbruch direkt im Tool nutzen möchten. Auch wer eigene KI-Agenten baut, spart sich individuelle Integrationsarbeit: Ein Eintrag genügt, und die Agenten greifen mit den bestehenden Rechten und der bestehenden Abrechnung auf Bildgenerierung, OCR und Prozess-Tools zu. Ideal für alle, die kein zusätzliches Setup und kein zweites Konto verwalten wollen.

Anwendungsfälle

  • AI Hub in Claude Desktop: Ein Team nutzt Bildgenerierung und Dokumenten-OCR des AI Hubs direkt im Claude-Desktop-Chat, ohne die Weboberfläche zu öffnen. Die Konfiguration erfolgt mit einer einzigen URL.
  • Eigene Agenten anbinden: Ein Entwickler bindet den AI Hub an seinen selbstgebauten KI-Agenten an und ruft OCR und Process Graphs programmatisch auf. Auth und Abrechnung laufen über den bestehenden API-Key.
  • Cursor-Workflow erweitern: Im Editor Cursor wird Virtual Try-On oder Bildgenerierung als MCP-Tool eingebunden. Entwickler bleiben im Tool und sparen Kontextwechsel.

Häufige Fragen

Was brauche ich, um den MCP-Server zu nutzen?

Einen MCP-fähigen Client wie Claude Desktop, Cursor, Kilo Code oder Codex CLI und Ihren bestehenden AI Hub API-Key. Sie tragen die POST-URL in Ihren Client ein und authentifizieren sich per Bearer-Auth. Ein lokales Binary oder npm-Install ist nicht erforderlich.

Welche Tools stehen über den MCP-Server bereit?

Über einen Endpoint erreichen Sie 11 einsatzbereite Tools, darunter Text- und Bildgenerierung, Virtual Try-On, Dokumenten-OCR und Process Graphs. Ihr Client entdeckt die verfügbaren Tools automatisch.

Wie werden MCP-Anfragen abgerechnet?

Jede Anfrage läuft unter Ihrem AI-Hub-Account als Sie – mit denselben Rechten und derselben Abrechnung wie in der Weboberfläche. Es entsteht kein separates Abrechnungsmodell für den MCP-Zugriff.

Welche MCP-Version wird unterstützt?

Der Server implementiert Streamable HTTP nach MCP-Spec 2025-03-26 über eine einzige POST-URL. Damit funktioniert er mit jedem aktuellen MCP-Client.

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