Ein Auszug aus Projekten, die das TPG AI-Team für Händler, Marktplätze und Dienstleister umgesetzt hat — anonymisiert nach Branche. Jede Case Study führt zu einem ausführlichen Artikel.
Ein hohes Ticketaufkommen im Kundenservice band viel Personal: Bestellstatus-, Retouren- und Versandanfragen wiederholten sich täglich und wurden vollständig manuell bearbeitet.
Die Preise zahlreicher Wettbewerber und Lieferanten ließen sich manuell nicht flächendeckend überwachen — Margenentscheidungen beruhten auf Stichproben.
Lückenhafte und inkonsistente Produktstammdaten bremsten Listing, Filterbarkeit und Auffindbarkeit im Shop und auf Marktplätzen.
Das Mahnwesen war manuell, zeitaufwändig und in der Ansprache uneinheitlich — offene Posten blieben zu lange liegen.
Passende Fördermittel aus einer komplexen, verteilten und sich ändernden Informationslage zu identifizieren war hochgradig beratungsintensiv.
Einkaufs- und Bestandsentscheidungen erfolgten überwiegend erfahrungsbasiert — mit dem Risiko von Über- oder Unterbeständen.
Tausende Produktbilder mussten den richtigen Artikeln zugeordnet werden — manuell extrem aufwändig und fehleranfällig.
Im CEO-Office liefen Postfach-Triage und buchhalterische Vorerfassung vollständig manuell und banden wertvolle Zeit.